مدل مدیریت منابع انسانی توسط فناوری دیجیتال هوش مصنوعی با تمرکز بر بهینه سازی فرآیندها

چکیده

در عصر دیجیتال، فناوری‌های هوش مصنوعی و کلان‌داده فرصت‌های جدیدی برای بهبود فرآیندهای مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده‌اند. هدف این پژوهش، ارائه یک مدل مبتنی بر فناوری دیجیتال هوش مصنوعی جهت بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی است. این مدل بر اساس شبکه عصبی پس‌انتشار خطا طراحی شده است و به منظور پیش‌بینی دقیق‌تر حقوق و دستمزد و بهبود مدیریت منابع انسانی به‌کار می‌رود. روش تحقیق در این پژوهش شامل استفاده از دو دسته روش‌های کیفی و کمی است. از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای یادگیری روابط پیچیده میان متغیرها و پیش‌بینی استفاده شده و الگوریتم بهینه‌سازی Nadam برای بهبود کارایی و دقت مدل به‌کار رفته است. جامعه آماری شامل 110 رزومه حسابداران و حسابرسان بوده که داده‌های مرتبط با تجربه کاری، تحصیلات، و موقعیت شغلی به منظور آموزش و آزمون مدل مورد استفاده قرار گرفته است. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی با دقت بالایی در پیش‌بینی حقوق و دستمزد عمل کرده است. نمرات داده‌های آموزشی و آزمون به ترتیب 0.78 و 0.77 بوده که نشان‌دهنده عملکرد مناسب مدل است. نتیجه‌گیری نهایی حاکی از آن است که استفاده از مدل‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین، می‌تواند کیفیت تصمیم‌گیری‌ها و فرآیندهای مدیریت منابع انسانی را بهبود بخشد. این رویکرد به مدیران کمک می‌کند تا با دقت بیشتری نیروهای مناسب را جذب و نگه‌داری کنند.