پیش بینی و تحلیل فرارسیدن ریسک های مالی با استفاده از شبکه های عصبی هوش مصنوعی

چکیده

تحلیل ریسک و مدیریت آن در حوزه مالی بسیار مهم است و به عنوان یکی از اصولی ‌ترین اصول مدیریت سرمایه ‌گذاری در نظر گرفته می‌ شود. با توجه به تحولات آزادسازی مالی و نوآوری بانکی، ماهیت ریسک های بانکی تغییر کرده است که منجر به استفاده از ابزارهای مالی جدید می شود؛ بنابراین بانک ها به طور فزاینده ای ارزیابی ریسک را برای اجتناب از آن اتخاذ می کنند. هدف از این پژوهش پیش بینی و تحلیل فرارسیدن ریسک های مالی با استفاده از شبکه های مصنوعی است. نوع روش تحقیق توصیفی تحلیلی و روش گردآوری اطلاعات مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و ابزار گردآوری فیش برداری است. نتایج نشان داد در واقع استفاده از هوش مصنوعی در بخش خصوصی به سرعت در حال افزایش است. این امر مدیران مالی را تحت فشار قرار می دهد تا از هوش مصنوعی برای حفظ کارایی خود استفاده کنند. اگرچه هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی دارد، اما همچنین چالش هایی را ایجاد می کند، به ویژه برای ثبات مالی. مدیران مالی به سرعت در حال گسترش استفاده خود از هوش مصنوعی در مقررات مالی هستند. فشارهای رقابتی باعث گسترش سریع هوش مصنوعی در بخش خصوصی می شود و اگر می خواهند مؤثر باقی بمانند، مقامات باید این روند را ادامه دهند. طبق یافته های پژوهش هوش مصنوعی می تواند در مدیریت ریسک مالی و حسابداری نیز مفید باشد. با استفاده از الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی، می توان ریسکها را شناسایی و تحلیل کرده و بهبود بخشید. همچنین، می توان با استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت مالی مبتنی بر هوش مصنوعی به تحلیل و پیش بینی روند بازار و سرمایه گذاریهای مختلف پرداخت و بر اساس آن تصمیمات بهتری در زمینه سرمایه گذاریها اتخاذ کرد.