شناسایی عوامل موثر بر همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین در حسابداری: افزایش تحلیل پیش بینی و پیش بینی های مالی

چکیده

همگرایی فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی به طور موثر به چالش‌های محوری پیش روی سیستم‌های مالی مرسوم می‌پردازد و راه‌حل‌های ابداعی را برای افزایش کارایی، کاهش تقلب و تقویت شفافیت و بهبود پیش بینی و تحلیل های بهتر در حسابداری ارائه می‌دهد. هدف پژوهش حاضر شناسایی مولفه های موثر جهت افزایش تحلیل پیش بینی و پیش بینی های مالی همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین در حسابداری در سال 1402 و 1403 می باشد. برای انجام تحقیق از روش فراترکیب استفاده شد. 15 مقاله مورد مطالعه قرار گرفت و برای رتبه بندی و تعیین تاثیر مولفه ها بر پیش بینی ها از نظرات 7 کارشناس خبره استفاده شد. یافته های تحقیق 9 عامل در رابطه با همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین در حسابداری جهت افزایش تحلیل پیش بینی و پیش بینی های مالی شناسایی نمود. سه عامل زیر به عنوان مهم ترین عوامل معرفی شدند: (1) بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی برای افزایش امنیت شبکه های بلاک چین. (2) توسعه قراردادهای هوشمند بلاک چینی  با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی. (3) ادغام هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر دفتر کل در بلاکچین. ترکیب همزمان فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی بر توسعه حسابداری و تحلیل پیش بینی ها تاثیرگذار است. برای توسعه فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی نیاز به همکاری متولیان امر وجود دارد.