نقش هوش مصنوعی در پیشبینی و مدیریت احساسات سرمایهگذاران: مروری بر تحقیقات و کاربردها
- 1 دانشجوی کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
- 2 دانشجوی کارشناس ارشد حسابدرای، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
- 3 استادیار، گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
چکیده
مقاله حاضر با هدف بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در درک، پیشبینی و مدیریت احساسات سرمایهگذاران تدوین شده است. با توجه به نقش محوری احساسات در تصمیمگیریهای سرمایهگذاری، شناخت عمیق از این پدیده و ابزارهای پیشرفته برای اندازهگیری و پیشبینی آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، ضمن مرور ادبیات موجود، به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در این حوزه پرداخته شده است. از جمله این کاربردها میتوان به تحلیل احساسات در دادههای متنی، صوتی و تصویری، ساخت مدلهای پیشبینیکننده بر اساس دادههای تاریخی بازار و احساسات سرمایهگذاران و همچنین طراحی سیستمهای توصیهگر مالی مبتنی بر احساسات اشاره کرد.در ادامه، چالشها و محدودیتهای استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه نیز مورد بررسی قرار گرفته است. از جمله این چالشها میتوان به پیچیدگی و چندوجهی بودن احساسات انسانی، کیفیت دادههای ورودی، تعصبات موجود در الگوریتمها و مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از دادههای شخصی سرمایهگذاران اشاره کرد. با این حال، با وجود چالشهای موجود، نتایج این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای بهبود تصمیمگیریهای سرمایهگذاری و کاهش ریسک دارد. در نهایت، پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی در این حوزه ارائه شده است.
- دفعات مشاهده مقاله: 45
- دفعات دانلود مقاله کامل : 55